Ce cinquième article conclut notre série sur l’impact de l’intelligence artificielle sur le SEO. Après avoir exploré les effets des AI Overviews sur la recherche Google, les contenus, et le retail, il est temps d’aborder une dimension cruciale : le SEO local pour enseignes.
Dans un monde où Google génère lui-même les réponses, les commerces de proximité doivent revoir leurs stratégies de visibilité. L’optimisation locale ne peut plus se limiter à une fiche ou à un store locator. Elle devient un levier clé pour apparaître dans les parcours de recherche IA-first, qui transforment chaque recherche locale en une décision immédiate.
Le SEO local, toujours au cœur des usages
La recherche locale est l’un des usages les plus répandus sur mobile. Une étude Think with Google révèle que 76 % des recherches locales sur smartphone aboutissent à une visite physique dans la journée. Près d’un tiers se conclut par un achat.
Depuis, la tendance s’intensifie. Les requêtes de type “près de moi” explosent. Google rapporte une hausse de plus de 500 % des recherches “open now near me”. Ces recherches sont souvent vocales, géolocalisées et orientées vers l’action.
Avec les AI Overviews, les résultats de recherche locale prennent désormais la forme de résumés générés. Cela signifie que la bataille de visibilité se joue avant même que l’utilisateur clique sur un site.
Structurer ses pages locales ou disparaître
Dans ce nouveau paysage, les enseignes sans pages locales bien construites courent un grand risque : ne pas figurer dans les réponses générées par l’IA.
Les AI Overviews reposent sur deux piliers :
- l’index des résultats organiques,
- et le modèle de langage Gemini.
Pour qu’un contenu soit repris, il doit :
- être bien référencé,
- répondre précisément à une intention de recherche,
- être reconnu comme source fiable,
- et présenter une structure claire et sémantique.
Une simple fiche Google Business Profile ne suffit pas. Elle manque souvent de profondeur. À l’inverse, une page locale dédiée, intégrée à un store locator performant, et enrichie de contenus utiles (horaires, coordonnées, services, avis clients, etc.) coche toutes les cases.
Un bon exemple est loKal booster de Smart Traffik. Cet outil génère automatiquement des pages locales optimisées. Il assure une cohérence entre la fiche établissement, les données du point de vente et le store locator. Résultat : un dispositif robuste, conforme aux bonnes pratiques du SEO local.
L’avis client : un contenu à part entière
Les avis clients influencent déjà le classement sur Google Maps. Mais avec l’émergence de la recherche générative, leur rôle devient plus stratégique. Les AI Overviews utilisent ces avis comme source de contenu. Un témoignage bien structuré peut ainsi alimenter une réponse IA.
Selon une étude Botify x DemandSphere, Google pioche dans les pages de contenu, les fiches produits, les articles d’experts… et les avis clients. Une enseigne qui centralise, structure et valorise ces retours augmente ses chances de ressortir dans une recherche comme “meilleur coiffeur près de chez moi”.
Cela implique une gestion active de la e-réputation. Mais aussi une capacité à transformer les avis en contenus lisibles et utiles pour l’IA.
Repenser le web-to-store à l’ère de l’IA
Le parcours client local évolue. Il ne suit plus forcément le schéma classique “recherche → page → visite”. L’IA raccourcit les étapes. Le moteur fournit directement une réponse, un appel à l’action, un itinéraire.
Les pages locales ne sont plus un simple point d’entrée. Elles deviennent une source de réponse. Pour cela, elles doivent :
- proposer un contenu structuré,
- refléter les données du point de vente,
- et être conçues pour l’écosystème IA.
Le référencement local devient un levier d’activation immédiat.
Conclusion : le SEO local change de nature
Le retail local ne peut plus ignorer cette mutation. Les AI Overviews rendent la recherche plus directe, synthétique, et conversationnelle. Pour être visible, une enseigne physique doit s’adapter.
Il ne suffit plus d’avoir une fiche à jour. Il faut des pages locales bien construites, avec des données exploitables par les IA. Le SEO local reste une opportunité forte — à condition d’en maîtriser les nouvelles règles.
