Mesurer l’impact du digital sur les visites en magasin

L’un des grands défis des enseignes reste encore aujourd’hui de comprendre comment les investissements digitaux influencent les visites en magasin. Avec l’évolution des comportements d’achat, le parcours client ne se limite plus au digital ou au physique, mais s’étend sur plusieurs points de contact. L’attribution omnicanale mesure le lien en ligne-hors ligne pour optimiser le marketing et maximiser le retour sur investissement.

Pourquoi l’attribution omnicanale est un enjeu clé ?

Les consommateurs interagissent avec les marques à travers différents canaux avant de se rendre en magasin. Une pub, une recherche Google, puis un email peuvent guider un client jusqu’à l’achat en boutique.

Sans une mesure efficace, il est difficile pour les annonceurs de déterminer quels leviers ont réellement généré du trafic en magasin. L’attribution omnicanale permet de :

• Comprendre les effets de halo entre le digital et le physique.
• Optimiser les investissements en allouant le budget aux canaux qui influencent réellement les visites.
• Améliorer l’expérience client en intégrant les insights sur les parcours d’achat.

Les méthodes pour relier le digital aux visites en magasin

1. Le suivi via des données first-party L’utilisation des comptes clients, des cartes de fidélité et des applications mobiles permet d’identifier les interactions d’un utilisateur en ligne avant sa visite en boutique.
2. La géolocalisation et le mobile tracking Grâce aux technologies de tracking mobile et aux données GPS, il est possible de mesurer le passage en magasin après une exposition publicitaire digitale.
3. Les données de paiement et de CRM L’intégration des transactions avec les historiques de navigation permet d’attribuer les achats en magasin aux campagnes marketing qui ont influencé ces décisions.
4. Les Smartbox et capteurs en magasin Des capteurs physiques placés en boutique peuvent détecter la présence de visiteurs exposés à des campagnes en ligne et ainsi établir un lien entre les deux univers.

Cas d’application : oKube et Hyundai, une stratégie drive-to-store performante

Hyundai, acteur majeur du secteur automobile, souhaitait mesurer l’impact de ses campagnes digitales sur la fréquentation de ses concessions. En s’appuyant sur la solution d’attribution omnicanale oKube, l’entreprise a pu :

• Analyser les visites incrémentales en concession générées par les publicités en ligne.
• Comparer l’efficacité des différents canaux digitaux utilisés (search, display, social media, email).
• Optimiser ses investissements médias en identifiant les leviers les plus performants pour générer du trafic qualifié.

Les campagnes display jouent un rôle clé en début de parcours, malgré leur sous-évaluation dans les modèles traditionnels.

Les limites des approches traditionnelles pour suivre les interactions offline

Les modèles d’attribution classiques sont souvent inadaptés à la réalité des parcours clients omnicanaux. L’attribution au dernier clic, par exemple, ne prend pas en compte l’influence des campagnes de branding ou des interactions intermédiaires.

Ainsi, sans approche omnicanale, les entreprises sous-évaluent le numérique et basent leurs décisions sur une vision partielle.

Comment des solutions avancées comme oKube offrent une mesure plus fiable

L’attribution omnicanale basée sur des modèles algorithmiques permet d’aller au-delà des méthodes traditionnelles en intégrant :

• Une réconciliation des données online et offline grâce à des identifiants uniques.
• Un suivi précis des visites en magasin grâce à la géolocalisation et aux capteurs physiques.
• Une analyse dynamique des parcours clients pour ajuster les stratégies en temps réel.

En s’appuyant sur ces technologies, les annonceurs peuvent optimiser leurs campagnes et maximiser l’impact de leurs investissements marketing.

En bref!

L’attribution omnicanale est essentielle pour comprendre l’influence réelle du digital sur les visites en magasin. Ainsi, combiner données, géolocalisation et analyses permet de mesurer l’impact des campagnes et d’optimiser le marketing.

Enfin, le dernier article comparera les modèles d’attribution et donnera des conseils pour choisir la méthode la plus adaptée.