Pour notre série sur le géomarketing et l’attribution multi-touch, nous analysons aujourd’hui l’impact des campagnes géolocalisées. Dans un univers marketing où la personnalisation est devenue une attente incontournable, connaître son audience ne suffit plus. En effet, il faut désormais comprendre chaque nuance des comportements, des préférences et des motivations de vos clients.
C’est ici qu’interviennent les taxonomies consommateurs. Ces classifications avancées permettent de structurer vos données en segments d’audience hyper-ciblés. Lorsqu’elles sont associées à des solutions comme la Multi-Touch Attribution (MTA), elles deviennent un levier stratégique pour concevoir des publicités à forte valeur ajoutée.
Qu’est-ce qu’une taxonomie consommateur ?
Une taxonomie consommateur est une classification organisée des clients basée sur des caractéristiques spécifiques. Contrairement à une simple segmentation démographique (âge, sexe, localisation), elle inclut des critères comportementaux, psychographiques ou contextuels.
Par exemple, elle prend en compte :
- Les habitudes d’achat réelles.
- Les interactions digitales et physiques.
- Les intentions exprimées (recherches en ligne, clics, visites en magasin).
Pourquoi cette approche est-elle essentielle ?
Premièrement, elle permet une meilleure compréhension des audiences en identifiant des micro-segments à fort potentiel. Deuxièmement, elle garantit un ciblage plus pertinent pour s’adresser aux bonnes personnes au bon moment. Enfin, elle optimise votre ROI en réduisant le gaspillage publicitaire.
Comment la MTA facilite la segmentation fine des audiences
La Multi-Touch Attribution (MTA) est un outil puissant pour structurer ces taxonomies grâce à son approche centrée sur la donnée. Elle permet de collecter et d’analyser les interactions des clients sur l’ensemble des points de contact, qu’ils soient digitaux ou physiques.
Les atouts majeurs de la MTA
Voici comment la MTA transforme votre segmentation :
- Collecte en temps réel : Vous analysez les comportements au fil des campagnes.
- Parcours omnicanaux : Elle intègre les clics publicitaires et les visites en magasin.
- Segments dynamiques : Vous identifiez les clients sensibles aux promotions géolocalisées.
- Personnalisation évolutive : Le système ajuste les segments en continu selon les données actualisées.
Personnalisation et drive-to-store : les avantages concrets
Les campagnes drive-to-store profitent énormément d’une approche hyper-ciblée. En combinant le géomarketing aux taxonomies consommateurs, les annonceurs maximisent l’efficacité de leurs actions locales.
C’est pourquoi les taxonomies améliorent ces campagnes via un ciblage contextuel précis. Un consommateur urbain pourra recevoir un message axé sur la rapidité, tandis qu’un profil rural recevra un message adapté à la planification de son trajet. En résumé, chaque segment reçoit une offre qui correspond à ses motivations réelles.
Exemples de stratégies réussies grâce aux données d’attribution
Le Baromètre d’oKube by Smart Traffik, basé sur 4 milliards de touchpoints, montre comment l’attribution révolutionne la performance.
1. Optimisation du taux de répétition
Le baromètre révèle que le taux de répétition est une clé majeure du ROI. Par exemple, dans la restauration, un taux situé entre 50 et 200 touchpoints génère des visites avec un excellent rapport coût-efficacité.
2. Mesure de l’uplift (croissance incrémentale)
Dans le secteur du bricolage, les campagnes omnicanales (DOOH et display) ont entraîné une hausse de l’uplift de 35 %. Cela prouve l’efficacité d’une stratégie basée sur des données précises.
3. Réduction du gaspillage publicitaire
Enfin, le ciblage par l’attribution limite les impressions inutiles. Dans l’ameublement, les données ont permis de réduire le gaspillage de 20 % tout en augmentant le trafic en point de vente.
