Dans un contexte où chaque visite en point de vente compte, vous devez piloter vos investissements média avec précision. Ce contenu consacré à SKODA met en lumière les enjeux liés à la mesure de la performance des campagnes drive-to-store.
En effet, relier les actions digitales à la visite en concession reste un défi majeur. Lorsque chaque levier est analysé séparément, la lecture globale de la performance devient complexe. Vous risquez alors de manquer des opportunités d’optimisation.
Pourquoi SKODA est confrontée aux enjeux du drive-to-store
Avec un réseau de plus de 150 concessions réparties en France, SKODA déploie des campagnes digitales géolocalisées à grande échelle. Toutefois, comparer l’efficacité des dispositifs activés et arbitrer les budgets média demande une approche structurée.
Grâce à cette analyse autour de SKODA, vous comprenez pourquoi une vision omnicanale est essentielle. Ainsi, il devient possible d’évaluer la contribution réelle de chaque levier, du digital jusqu’à la visite en concession.
Ce que vous allez comprendre grâce à l’exemple SKODA
À travers ce retour d’expérience, vous découvrez comment une approche de mesure unifiée permet d’analyser les parcours clients dans leur globalité. De plus, cette méthodologie aide à prendre des décisions plus éclairées en matière d’activation média et de répartition budgétaire.
Sans dévoiler l’ensemble des résultats, l’exemple de SKODA montre comment une stratégie data-driven peut améliorer la performance globale des campagnes locales. En effet, une meilleure lecture des parcours contribue à optimiser les investissements et à réduire le coût par visite en concession.
Télécharger l’exemple SKODA
Si vous cherchez à optimiser vos campagnes drive-to-store, à mieux comprendre la performance de vos leviers média et à structurer votre mesure omnicanale, l’exemple SKODA constitue une source d’inspiration concrète.
Téléchargez dès maintenant ce contenu pour découvrir la méthodologie mise en place, les enseignements clés et les bonnes pratiques appliquées par SKODA.
